Вебинар «Создание системы предиктивной аналитики для раннего обнаружения неисправностей в работе станочного оборудования»

Дата начала: 14.10.2020

Дата окончания: 14.10.2020

Время проведения: 10:00-12:00 (время московское)

Место и адрес проведения: Онлайн

Программа: Реализация систем данного класса является важной составляющей цифровой трансформации, позволяет создавать «цифровые двойники» оборудования, оптимизировать бизнес-процессы по мониторингу и обслуживанию оборудования, в том числе за счёт создания центров мониторинга оборудования и выстраивания процессов управления надежностью. Решение этих задач является неотъемлемой частью корпоративных процессов управления активами, управления рисками и оптимизации стратегий обслуживания оборудования.

На вебинаре будут рассмотрены следующие темы:

1. Общее представление о задачах предиктивной аналитики:
– терминология и мировая практика предиктивного обслуживания оборудования;
–подходы для реализации задач предиктивной диагностики.

2. Задачи в рамках предиктивной аналитики на предприятии:
–мониторинг работы оборудования;
–выявление аномалий в работе станка;
–диагностика основных агрегатов станка;
–диагностика вспомогательных систем станка;
–прогноз остаточного ресурса объекта.

3. Проекты по предиктивной аналитике оборудования:
–примеры архитектуры и топология системы;
–примеры функционала и результатов;
–условия проведения пилотных проектов.

Предиктивные подходы оценки повышают качество планирования технического обслуживания и предотвращают незапланированные остановы оборудования, что ведёт к снижению рисков, оптимизации программы ТОиР и сокращению затрат на ремонтные работы.

Контакты для регистрации: По всем вопросам вы можете обращаться к Колмыкову Ивану ivan.kolmykov@indusoft.ru

Условия участия: Участие бесплатное.

Страница мероприятия

Дополнительная информация о мероприятии:
Вебинар будет интересен для:
– главных инженеров;
– главных механиков;
– главных технологов;
– руководителей и специалистов по управлению надёжностью и эксплуатации оборудования;
– специалистов систем ТОиР;
– специалистов по направлению развития ремонтов;
– руководителей и специалистов ИТ-подразделений.

Имя: Марина Кузнецова