Дата начала: 14.10.2020
Дата окончания: 14.10.2020
Время проведения: 10:00-12:00 (время московское)
Место и адрес проведения: Онлайн
Программа: Реализация систем данного класса является важной составляющей цифровой трансформации, позволяет создавать «цифровые двойники» оборудования, оптимизировать бизнес-процессы по мониторингу и обслуживанию оборудования, в том числе за счёт создания центров мониторинга оборудования и выстраивания процессов управления надежностью. Решение этих задач является неотъемлемой частью корпоративных процессов управления активами, управления рисками и оптимизации стратегий обслуживания оборудования.
На вебинаре будут рассмотрены следующие темы:
1. Общее представление о задачах предиктивной аналитики:
– терминология и мировая практика предиктивного обслуживания оборудования;
–подходы для реализации задач предиктивной диагностики.
2. Задачи в рамках предиктивной аналитики на предприятии:
–мониторинг работы оборудования;
–выявление аномалий в работе станка;
–диагностика основных агрегатов станка;
–диагностика вспомогательных систем станка;
–прогноз остаточного ресурса объекта.
3. Проекты по предиктивной аналитике оборудования:
–примеры архитектуры и топология системы;
–примеры функционала и результатов;
–условия проведения пилотных проектов.
Предиктивные подходы оценки повышают качество планирования технического обслуживания и предотвращают незапланированные остановы оборудования, что ведёт к снижению рисков, оптимизации программы ТОиР и сокращению затрат на ремонтные работы.
Контакты для регистрации: По всем вопросам вы можете обращаться к Колмыкову Ивану ivan.kolmykov@indusoft.ru
Условия участия: Участие бесплатное.
Дополнительная информация о мероприятии:
Вебинар будет интересен для:
– главных инженеров;
– главных механиков;
– главных технологов;
– руководителей и специалистов по управлению надёжностью и эксплуатации оборудования;
– специалистов систем ТОиР;
– специалистов по направлению развития ремонтов;
– руководителей и специалистов ИТ-подразделений.
Имя: Марина Кузнецова
Рубрики: Маркетинг