Московский метрополитен: интеллектуальное видеонаблюдение за 4 миллиарда рублей

В конце декабря 2013 года состоялся конкурс на разработку проектной документации на оснащение системой интеллектуального видеонаблюдения (ИСВН) категорированных объектов ГУП «Московский метрополитен». Сумма контракта составила более 387 млн. рублей.

Это лишь 10% от общей суммы, составляющей приблизительно 4 млрд. рублей, выделенной из федерального и городского бюджета на внедрение в Московском метрополитене современнейшей ИСВН. Сегодня это самый амбициозный проект по видеоаналитике с точки зрения технологий и бюджета в России и СНГ.

Начиная с середины 2012 года на многих станциях Московского метрополитена проводились пилотные внедрения интеллектуального видеонаблюдения различных российских и зарубежных вендоров, с целью демонстрации возможностей и оценки их применимости в условиях столичной подземки. На основании полученных данных, метрополитеном было подготовлено техническое задание на разработку проектной документации на оснащение системой интеллектуального видеонаблюдения 188 станций, 15 депо, тоннелей, электроподстанций, пунктов управления движением  с учетом уровней безопасности для различных категорий объектов метрополитена,  современной системой видеонаблюдения. Согласно техническому заданию, помимо внутренних служб метрополитена, к системе интеллектуального видеонаблюдения будут подключены внешние пользователи из подразделений ведомств ФСБ России, МВД России, Минтранс России, МЧС России, а также, в соответствии с Постановлением правительства Москвы от 07 февраля 2012 г. №24, система будет подключена к ЕЦХД Правительства Москвы.

Система интеллектуального видеонаблюдения будет объединять в себе шесть основных подсистем.  

Обзорное и ситуационное видеонаблюдение Автоматическое выявление и информирование о следующих событиях:
• падение людей и предметов на путевое пространство несанкционированный проход пассажиров в запрещенные зоны метрополитена (туннели, служебные помещения и т.п.)
• образование скопления людей (толпы)
• движение в запрещенном направлении, в том числе против основного потока людей
• быстрое движение (бег)
• появление оставленных (бесхозных) предметов

Биометрическое видеонаблюдение Автоматическое обнаружение и распознавание лиц пассажиров в зонах биометрического видеонаблюдения в том числе:
• автоматическая фиксация изображений всех пассажиров
• автоматическое выявление фактов прохода через турникеты без оплаты и автоматическая фиксация фотографий «безбилетников»
• распознавание лиц, проходящих через рубежи контроля, автоматическое выявление лиц, входящих в список нарушителей и другие списки
• формирование сигнала тревоги о факте фиксации лица, входящего в список нарушителей и другие списки
• прогнозирование на основе данных о времени фиксации распознанного лица в зонах биометрического видеонаблюдения траектории движения зафиксированного лица

Информационно-аналитическая Предоставление функций анализа статистики пассажиропотоков (в виде таблиц и графиков):
• общий подсчет пассажиров
• подсчет пассажиров без оплаты проезда
• длина очереди
• время в очереди
• количество людей в зоне (скопление людей)

Управления и мониторинга Подсистема должна обеспечивать:
• контроль оборудования;
• представление детальной информации по каждому контролируемому устройству
• мониторинг качества предоставляемых видеопотоков
• локализацию отказов и неисправностей устройств; оповещение обслуживающего персонала и предоставление необходимых сведений для оперативного устранения неисправностей

Управления патрулями/нарядами • оперативное уведомление о всех тревожных событиях в зоне ответственности патрулянаряда
• оперативная проверка по базе лиц нарушителей, включая фотографирование подозрительного лица, формирования запроса в подсистему биометрического видеонаблюдения и автоматической проверки по спискам зафиксированных ранее нарушителей

Информационной безопасности Выявление основных видов угроз информационной безопасности:
• противоправные действия третьих лиц
• ошибочные действия пользователей и обслуживающего персонала
• отказы и сбои программных средств
• вредоносные программно-технические воздействия на средства вычислительной техники и информацию
 
На данный момент, ни одна компания в мире не способна самостоятельно решить такой огромный перечень задач, в связи с чем интеллектуальная система видеонаблюдения метрополитена будет состоять из решений разных поставщиков, но все же представлять собой единое целое, в котором все подсистемы взаимодействуют друг с другом.

Основой для интеграции оборудования и программного обеспечения различных поставщиков является международный стандарт ONVIF.  Впервые в истории государственных проектов такого масштаба, ONVIF прописан в техническом задании как обязательное требование. Предполагается использовать ONVIF для трансляции живого и архивного видео, метаданных и событий видеоаналитики, а также для централизованного управления всеми компонентами.

Сопоставление информации полученной от обзорного видеонаблюдения, биометрической и ситуационной видеоаналитики, позволит в автоматическом режиме выявлять противоправные действия, фиксировать нарушителей и проверять их по базам розыска. А также прогнозировать маршрут их перемещения для осуществления задержания службой охраны. Для выполнения этих задач будут использоваться камеры двух типов, для обзорного и ситуационного видеонаблюдения – IP-камеры, а для биометрического видеонаблюдения – камеры машинного зрения.

Информационно-аналитическая подсистема также играет важную роль, ведь ежедневно столичное метро пропускает более 8 млн. пассажиров. Получение статистических данных о распределении пассажиропотоков позволит скорректировать работу эскалаторов, интервалы между поездами, работу касс и обслуживающего персонала.

Таким образом, интеллектуальная система видеонаблюдения должна решить не только задачу повышения безопасности перевозки пассажиров, но также стать инструментом управления работы всего метрополитена.
В соответствии с «Системой категорирования объектов по степени потенциальной опасности и террористической уязвимости» ГУП «Московский метрополитен» относится к Первой категории и предъявляет жесткие требования к показателям точности видеоаналитики на объекте.
Таблица 2. Требования к показателям точности ситуационной  видеоаналитики
Характеристика Значение
доля истинно положительных срабатываний от общего числа числа событий, которые требовалось обнаружить не менее 98%
доля истинно положительных срабатываний от общего числа срабатываний не менее 98%
 
Таблица 3. Требования к показателям точности биометрической видеоаналитики
Характеристика Значение
вероятность детектирования лица в пассажиропотоке не менее 95%
вероятность истинно положительно идентификации человека не менее 85%
вероятность ложноположительной идентификации не более 0,5%
 
В техническом задании не описана методика испытаний и оценки фактических показателей точности видеоаналитики. Видимо, разработчики ТЗ опираются на методику наиболее масштабных испытаний видеоаналитики, проведенных на станции Новокосино.
Для обоснования размещения камер ИСВН, оценки показателей точности видеоаналитики и исключения мертвых зоны предполагается провести трехмерное моделирование объектов метрополитена и зон действия камер.

Московский метрополитен настолько многолюден, что неизбежно ежедневное выявление видеоаналитикой огромного количества событий. Некоторые события не требуют молниеносной реакции персонала метрополитена и внешних служб, но есть и другая категория событий, например падение человека на рельсы или обнаружение опасного преступника. Для того чтобы в первую очередь реагировать на наиболее важные, не терпящие отлагательства события, в системе интеллектуального видеонаблюдения будет предусмотрена система приоритетов (ранжирования событий). Приоритет события может зависеть от различных признаков: типа события, зоны наблюдения, точности распознавания, дальности объекта и других, а также от комбинации этих факторов. Причем для разных категорий пользователей приоритет будут разными, так как у каждой службы своя зона ответственности.

Для оперативного получения информации о тревожных событиях, патрульные службы, осуществляющие контроль за порядком на территории метрополитена, а также другие сотрудники метрополитена будут оснащены мобильными терминалами. На них будут поступать оперативные уведомления о тревожных событиях, требующих быстрого реагирования, в том числе, о появлении лиц, представляющих интерес для патруля. При обнаружении такого лица система интеллектуального видеонаблюдения будет определять возможную траекторию его следования и отправлять уведомление на мобильные терминалы нарядов, находящихся в непосредственной близости от этой траектории. В уведомлении будет отображаться фотография зафиксированного лица, время и место его обнаружения, а также причина привлечения внимания патруля и инструкция по действиям. Время доставки тревожного события на мобильное устройство составит не более 10 секунд, а передача информации будет осуществляется при помощи беспроводных Wi-Fi точек доступа и с использованием сетей GSM 2G3G.

Конечно, Московскому метрополитену еще предстоит провести большую работу по подготовке регламентов и обучению персонала, и пока не ясно, как созданной инфраструктурой будет пользоваться метрополитен, ведь вся документация по системе интеллектуального видеонаблюдения сфокусирована на технологии. Но в том, что ИСВН на порядок повысит безопасность и качество работы метрополитена, сомнений нет.  

Автор: Николай Конохов

Рубрики: Оборудование, Безопасность

Ключевые слова: безопасность, видеонаблюдение, системы мониторинга

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

09.12.2019 SMB серьезнее относится к целенаправленным APT-атакам

04.12.2019 IoT: время для полетов

02.12.2019 Билайн показал медицину будущего

26.11.2019 Облачная готовность

22.11.2019 Через 3 года персоналу будут нужны другие цифровые навыки

18.11.2019 Загрузи беспилотник «по воздуху». Когда поедем без водителя?

13.11.2019 Киберугрозы: что беспокоит российский ритейл

08.11.2019 Цифровое ТВ: полторы тысячи, чтобы обогнать Европу

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

ITSZ.RU: последние новости Петербурга