В облаке DataLine появились готовые рабочие места для анализа данных

DataLine запустила в своем облаке готовые шаблоны виртуальных машин для Data Science. Теперь заказчики в своем виртуальном дата-центре могут быстро развернуть рабочее место аналитика данных на базе ОС Ubuntu 18.04. Шаблон уже включает необходимые инструменты:
 
— Jupyter Notebook и JupyterLab;
— менеджер пакетов conda с Python 3;
— библиотеки для машинного обучения, линейной алгебры и статистики: NumPy, scikit-learn, SciPy, CatBoost, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch;
— систему управления контейнерами Docker;
— и другие средства, облегчающие работу аналитика.
 
После развертывания шаблона аналитик получает полный доступ в операционную систему и может добавлять необходимые компоненты.
 
Преимущество рабочего места в облаке в том, что скорость обучения моделей не зависит от скорости локального компьютера. У заказчика есть возможность выбрать нужное количество процессоров, оперативной памяти, быстрого дискового хранилища.  Облако работает на серверах с процессорами Intel Xeon 6254 v6 с частотой 3,1 ГГц и поддержкой инструкций AVX-512. Для обучения сложных моделей в рамках частных решений клиенты могут получить серверы с  графическими ускорителями для вычислений.