Сбербанк объявляет о старте международного соревнования по машинному обучению Data Science Contest

  • Тема соревнований в этом году — автоматизированный подход к решению задач машинного обучения и построению моделей.
  • Призовой фонд составляет 3 000 000 рублей.
  • Награждение победителей состоится в Москве 10 ноября в рамках конференции Sberbank Data Science Day. 

Соревнование Data Science Contest, который Сбербанк проводит в третий раз, откроет ежегодную международную серию мероприятий по машинному обучению и анализу данных Sberbank Data Science Journey. Тематикой соревнования в этом году станет AutoML — автоматизированный подход к решению задач машинного обучения и построению моделей. 

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«В этом году участникам предстоит решить одну из самых сложных задач, поставленных перед научным сообществом в области исследования данных и искусственного интеллекта - автоматического построения моделей машинного обучения. Организация такого рода мероприятий позволяет нам не только делать вклад в краудсорсинг идей и решений актуальных проблем современных технологий, но и вдохновлять лучших специалистов, готовых решать самые сложные и интересные задачи в DS&AI». 

Участникам предлагается в период с 19 сентября по 3 ноября разработать метаалгоритм, который будет проводить весь цикл построения модели машинного обучения, включая обработку данных, построение признаков, обучение моделей, подбор их параметров и предсказание целевой переменной (задачи регрессии и классификации). 

Призовой фонд соревнования составит 3 000 000 рублей: денежные призы разделят между собой 10 лучших решений соревнования, победитель получит 1 000 000 рублей. Награждение победителей Data Science Contest пройдет в рамках крупнейшей конференции Sberbank Data Science Day, которая состоится в Москве 10 ноября 2018 года с участием ведущих зарубежных и российских спикеров в области Data Science.

Справка:

Впервые Sberbank Data Science Journey был проведен в 2016 году. Участникам предлагалось решить задачу по предсказанию поведения клиентов банка. В 2017 году была выбрана задача по созданию диалоговых агентов, победитель SDSJ 2017 в настоящее время работает в Сбербанке в Лаборатории по искусственному интеллекту. 

На протяжении нескольких лет Сбербанк поддерживает исследования в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Так, весной этого года банк реализовал просветительский проект «Академия искусственного интеллекта» для школьников, участие в котором приняло свыше 3 тыс. учителей и 55 тыс. учеников 7–11-х классов со всей России. Финалом академии стал хакатон, в рамках которого старшеклассникам нужно было спрогнозировать исход популярной компьютерной игры Dota2. Десять победителей получили призы и возможность пройти обучение в Летней школе физтех-лицея. 

В сентябре завершилось соревнование «КлассикAI», в котором участникам предлагалось разработать алгоритмы по генерации стихотворений в стиле великих русских классиков. 263 команды исследователей данных со всей России приняли участие в соревновании, создатели лучших решений будут награждены также на конференции Sberbank Data Science Day.

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: Маркетинг, ПО, Кадры

наверх
 
 
     
Оставить комментарий
Имя:
E-mail:
Комментарий (не более 2000 знаков):



ИЛИ
     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

07.12.2018 Расходы на AR и VR в 2019 году превысят 20 млрд долларов

05.12.2018 К 2020 году пятая часть россиян будет работать удаленно

04.12.2018 SelectelTechDay пришел в Москву

28.11.2018 В поисках кадрового потенциала

26.11.2018 Дата-центр без права голоса

26.11.2018 Более полутриллиона рублей - объем продаж через соцсети в 2018 году

21.11.2018 Эпоха fraud-as-a-service уже здесь

16.11.2018 Спастись от черного ящика

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

ITSZ.RU: последние новости Петербурга