Видеоаналитика - первый шаг к цифровому мышлению предприятия

«Центр 2М», российский информационный оператор, поделился опытом создания «умных» систем видеонаблюдения на предприятиях в рамках конференции «Видеотехнологии для бизнеса 2019», организованной 15 октября порталом CNews.

Участники мероприятия обсудили важнейшие проблемы и выделили основные драйверы роста рынка систем видеонаблюдения. В частности, они пришли к выводу, что на фоне снижения стоимости оборудования ключевым фактором при выборе видеосистемы становится возможность автоматизированной обработки данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта, и извлечения из них необходимой информации.

Коммерческий директор компании «Центр 2М» Касаткин Алексей представил участникам мероприятия доклад «Видеоаналитика как первый шаг к цифровому мышлению предприятия», в котором пошагово рассказал о создании моделей и выборе сценариев работы систем видеоаналитики для определенных видов бизнеса.

В данный момент система промышленной видеоаналитики CenterVision содержит несколько модулей, благодаря которым нейросеть может отслеживать нарушения техники безопасности. Система передает данные о них, следит за состоянием территорий, а также предупреждает о скоплении людей (очередях) в режиме реального времени. Все сценарии работы уже опробованы: с 2018 года компания запустила ряд пилотных проектов на крупных предприятиях и в муниципальных учреждениях российских регионов.

По словам представителя компании, видеоаналитика становится все более востребованным продуктом. Компании часто рассматривают ее как первый шаг в построении собственной системы умного видеонаблюдения. Например, развертывание решения на труднодоступных территориях позволяет цифровизировать ранее недоступные для контроля периметры. Возможность дообучать нейронную сеть под свои индивидуальные потребности обеспечивает компании гибкость и адаптивность к быстро изменяющимся условиям ведения бизнеса.

«Если первоначально нам приходилось разрабатывать сценарий под каждого клиента отдельно, то сейчас мы имеем ряд готовых решений, которые значительно облегчают проверку возможностей системы и запуск пилотных проектов. Естественно, процесс подготовки к каждому проекту все равно занимает определенное время. Например, для того чтобы научить систему распознавать снежные заносы на отдельной территории нам понадобилось сделать более 2 тысяч фотографий. Пока технологии с использованием машинного зрения и искусственного интеллекта только развиваются. Однако надеемся, что благодаря стратегии развития искусственного интеллекта, подписанной на прошлой неделе Президентом РФ, мы получим возможность и необходимую поддержку для дальнейшего развития», - уверен спикер. 

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: Интеграция, Безопасность

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

21.05.2020 Дистанционное образование не вытеснит очное

21.05.2020 Развитие ECM-решений ЭОС: новые функции и возможности импортозамещения

14.05.2020 Телеком между Сциллой и Харибдой

14.05.2020 Оператор за правильных пчел

29.04.2020 К 2024 году голосовых помощников будет больше, чем людей

28.04.2020 «Удаленка» - стимул для цифровой трансформации

28.04.2020 Российский ИИ прощается с тремя законами робототехники

24.04.2020 COVID-19 ударит по экономике рунета

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

ITSZ.RU: последние новости Петербурга