Warning: session_start(): open(/tmp/sess_a0a4159aae72e0be1070f7b3b26e2acf, O_RDWR) failed: No space left on device (28) in /var/www/www.spbit.ru/frontend/system/page_frontend.class.php on line 45

Warning: session_start(): Cannot send session cache limiter - headers already sent (output started at /var/www/www.spbit.ru/frontend/system/page_frontend.class.php:45) in /var/www/www.spbit.ru/frontend/system/page_frontend.class.php on line 45
В банке Уралсиб внедрена новая система web-фильтрации

rss Twitter Добавить виджет на Яндекс
     
 
 
 
     
     
 
 
 
     
     
 

В банке Уралсиб внедрена новая система web-фильтрации

Банк Уралсиб — один из крупнейших финансовых институтов России, и компания «Техносерв» — российский системный интегратор , объявляют о завершении внедрения системы web-фильтрации в центральном офисе Банка.

Основной задачей при построении системы являлось получение рабочего решения, обеспечивающего доступ пользователей в сеть Интернет, основанного на принципах автоматической web-фильтрации и интеллектуальном анализе содержимого Интернет-трафика; решения, обеспечивающего ускорение работы сетевых приложений за счет улучшенной фильтрации нецелевого трафика.

Созданная система позволяет сотрудникам подразделений Информационных технологий и Информационной безопасности обеспечить возможность предоставления многоуровневых прав доступа в сеть Интернет, учитывающих информационные потребности различных категорий пользователей Банка. Система web-фильтрации интегрирована с DLP-системой, что позволило существенно повысить уровень корпоративной информационной безопасности Банка.

Основу системы составляет программно-аппаратный комплекс производства компании Blue Coat, включающий кэширующие прокси-серверы высокой производительности и потоковые  антивирусные фильтры «Лаборатории Касперского». Система реализует широкие возможности гибкого и эффективного управления Интернет-трафиком Банка, обеспечивая защиту от программ-шпионов, вредоносного кода, нецелевого использования предоставленного пользователям доступа, при этом высвобождая значительную часть ресурсов системы и каналов связи для нужд бизнеса. Встроенная гибко настраиваемая система отчетности позволяет получать информацию об использовании предоставленного доступа в сеть Интернет практически в режиме реального времени.

«Прежде чем выбрать систему, мы провели с интегратором ряд тестов и остановились на платформе Blue Coat, которая, согласно аналитике Gartner, является одной из самых эффективных в своем классе, — отметил Андрей Чахеев, Руководитель Департамента Информационной безопасности БАНКА УРАЛСИБ. — Комплексный пилотный проект по внедрению системы только подтвердил правильность нашего выбора. В результате внедрения мы получили не только  эффективное решение поставленных задач информационной безопасности, но и решение, удовлетворяющее бизнес в части качества предоставляемого доступа».

«Сегодня крупные финансовые структуры активно внедряют инструменты мониторинга и фильтрации  WEB-трафика, чтобы получить возможность отличать в автоматическом режиме критически важные бизнес-ресурсы от потенциально вредоносных, не говоря уже о негативном влиянии нецелевого использования доступа в Интернет на эффективность работы сотрудников, в частности, доступа к социальным сетям и потоковому видео, — прокомментировал проект Владимир Щукин, директор по развитию интегратора «Техносерв». — Современные системы web-фильтрации, подобные внедренной в БАНКЕ УРАЛСИБ, позволяют четко дифференцировать web-трафик с помощью многоуровневого метода, соответствующего темпам роста количества контента и приложений».

Редактор раздела: Юрий Мальцев (maltsev@mskit.ru)

Рубрики: Интеграция, Безопасность

Ключевые слова: информационная безопасность сетей, информационная безопасность, информационные технологии, сетевая безопасность

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

17.04.2026 «Перекрёсток» научился предсказывать поломки оборудования

17.04.2026 Замедление интернет-сервисов и сохранение цифровой экономики: взгляд отрасли

15.04.2026 Российские исследователи нашли способ проверять качество моделей ИИ без размеченных данных

18.03.2026 Уязвимости в тени: ChatGPT и DeepSeek пропускают от 40 до 50% уязвимостей в приложениях на Java и Python

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

ITSZ.RU: последние новости Петербурга

 
     
       

Warning: Unknown: open(/tmp/sess_a0a4159aae72e0be1070f7b3b26e2acf, O_RDWR) failed: No space left on device (28) in Unknown on line 0

Warning: Unknown: Failed to write session data (files). Please verify that the current setting of session.save_path is correct () in Unknown on line 0